AI 自动化教学
把一条流程拆成能照着做的步骤:节点怎么接、变量怎么传、哪一步最容易翻车,全部写清楚。
我是吉客π,一个没有编程基础、也不是 AI 科班出身,却对 AI 着了迷的普通爱好者。
从第一次被 AI 惊艳到现在,我把日常里那些琐碎、重复、费时间的事,一点点交给 AI 和现成的自动化工具去处理——不用写代码,靠的是把需求讲清楚、把流程想明白。真正让我上瘾的,不是某个更聪明的模型,而是「原来这件事也能交给 AI」的那一个个瞬间。
这个站就是我的笔记本。试用过的工具、跑通的小流程、踩过的坑,都按「拿到就能照做」的标准整理在这。不追热点,只留下我自己真的用过、觉得好的东西。
三件事,都是自己每天在用的。
把一条流程拆成能照着做的步骤:节点怎么接、变量怎么传、哪一步最容易翻车,全部写清楚。
只收录自己实际在跑的智能体和应用,标明适用场景和限制,不做云测评、不堆数量。
横向比价格、上手成本和真实踩坑点,重点是帮你判断「这个订阅该不该续」。
从亲手做每一件事,到把重复的那部分交出去。
没有编程基础,也不是 AI 专业出身。一切从「这件事能不能交给 AI 试试」的好奇心开始,靠试错和社区一点点摸索。
把每天要手动整理的资料、反复复制粘贴的信息,用现成的自动化工具串起来,第一次体会到「跑完不用管」。省下的不是几分钟,是每天被切碎的那几段注意力。
开始用 Make、n8n、Coze 把跨平台的任务串起来,慢慢攒出自己的流程库。能复用的不再重写,能交给机器的不再上手。
就是你现在看的这个站。每篇都按「能不能直接照做」来写,讲不通的地方宁可删掉,也不凑字数。